我銜接產品與工程 ，然後親手把它做出來。

跨越設計、產品、技術三角色的軟體專案主管 —— 從 UIUX 起步、走過 PM、現在帶領工程交付，習慣在使用者、營運、工程 三個視角之間自由切換，並把 AI 編進每天的工作流程裡。

我的三個核心

• 使用者洞察 —— 從 UIUX 累積的訪談與觀察能力，讓我能挖出需求背後真正的痛點
• 商業邏輯轉譯 —— 從 PM 累積的能力，把營運語言翻譯成工程規格，降低溝通與返工成本
• 獨立交付力 —— 從需求釐清、技術診斷、到跨部門協調落地，能獨立完成完整循環

職涯軌跡

• 2022–2024 UIUX 設計師（亞路科技 Allroad Tech）—— 學會讀懂「人」：SaaS 開店、沉浸式預約、POS 系統；累積使用者洞察與痛點分析
• 2024–2025 軟體專案經理（舒果農 Soohoobook）—— 學會讀懂「系統」：開始實作 SQL、ERD、業務邏輯，做商業與工程之間的轉譯
• 2026 – 至今 軟體專案主管（舒果農 Soohoobook）—— 駕馭 AI、補位技術空缺：Azure CLI 自助診斷、自建 Claude Skill、做跨層級技術判斷

跨層級能力盤點

• AI 工具設計 —— Claude Code / Cursor / Custom Skills；把 SOP 封裝成可重用的 AI 工作流，個人 know-how 變團隊資產
• 雲端獨立排查 —— Azure CLI / App Insights / Front Door；Subscription 級資源盤點與跨區網路問題排查
• 資料庫效能調校 —— T-SQL / Query Store / Statistics；分辨 CPU 飽和 vs 鎖等待，提多階段優化方案
• AI 產品開發 —— Azure OpenAI / RAG / Teams Bot；從規劃、設計、開發到部署的完整生命週期
• 需求與設計 —— Figma / Notion / UML / ERD；把商業邏輯轉譯為工程可實作的規格
• 工程團隊培訓 —— 寫培訓手冊、SOP、AI Skill；建立「先 grep 再交辦」「五步盤查法」的團隊文化

把 AI 編進交付流程

我的工作不是「會用 AI」這麼簡單，而是把 AI 嵌進從需求到交付的每個環節：

• 需求釐清 —— 與營運深度訪談，用 Claude Code 整理逐字稿與假設清單，定義 MVP 範圍
• 規格轉化 —— 產出 Figma Flow、UI Mockup、PRD；AI 草擬 UML/ERD 初稿，再由人工驗證業務細節
• 工程交付 —— 運用元件庫、預先確認 SQL Table 結構；先 grep 真實 codebase 再產出工程師交辦清單
• 測試驗收 —— 建立完整 Use Cases；自動產出測試案例草稿，用業務知識篩選補強

AI 不取代判斷，AI 加速判斷的執行。

為什麼是我

• AI 工具設計者 —— 不只是 AI 使用者。能設計 AI 工作流、自建 Claude Skill、把個人 know-how 轉換成團隊資產
• 跨層級診斷者 —— 在沒有資深 Ops 的空缺地帶，能用 Azure CLI、Query Store、T-SQL 獨立完成跨層級技術診斷與審計報告
• 商業技術橋樑 —— 擁有 UIUX → PM → 技術主管三段經歷，能流暢切換使用者、營運、工程三個視角

可以接的

• 短期接案（4–8 週）開發 AI 工具
• 協助既有產品整合 AI
• 知識庫 / 內部工具的產品策略諮詢
• 過去設計作品：舊版作品集（封存）

如果這些聽起來符合你想找的方向，聯絡我。