日常使用的工具與技術
ABOUT
我不是工程師出身，而是從 UI/UX 走進軟體 PM，再一路做到能自己查根因、寫工具。設計經驗讓我看見使用者卡在哪裡，PM 經驗讓我把需求拆成邊界、狀態、例外與口徑；AI 則把我的執行速度放大。每個產出都要用真實資料驗證，重要取捨也要留下決策紀錄。因為我不把 AI 的答案當結論，而是把它放進一套可以檢查、可以修正的工作方法裡。
1,702 次 MCP 呼叫、22× 查詢加速、724 項單元測試。每個數字都來自正式環境或實際測試，並清楚標示口徑。
CAPABILITIES
把業務規則、權限與安全邊界做成全公司共用的 AI 工具。
把「我想要一個功能」拆成邊界、狀態、例外與口徑。
用 Query Store、T-SQL 與 Mongo log 找根因，再以改善前後數據驗收。
用可操作的 HTML 原型收斂需求，再用測試矩陣守住關鍵路徑。
依風險把知識放進對話、skill 或工具層，讓個人 know-how 變成團隊資產。
挑對證據、標清口徑、寫下 ADR，讓每個取捨都經得起回看。
SELECTED WORK
生鮮電商 · 2026.08 – 至今
不只讓 AI 連上資料庫，而是把正確口徑固化成 12 支唯讀工具。營運能自助查詢，工程師也少被打斷。
閱讀案例 →生鮮電商 · 2026.05 – 08
先用三層證據排除直覺，再把 21 項優化分三波驗證。結帳 SQL 最終快了兩萬倍。
閱讀案例 →生鮮電商 · 2026.05 – 07
當提案把每一步都交給 AI，我先追問那一步是否該存在。最後用一張表單取代整條人工搬運流程。
閱讀案例 →生鮮電商 · 2026.07 – 09
把金額安全鎖在工具層，把例外留給 AI 與人判斷。規則不必寫死，也不拿真實訂單冒險。
閱讀案例 →生鮮電商 · 2026.03 – 至今
把三個知識來源接進 Teams，再用引用、稽核與真實查詢持續校準，讓公司知識查得比問人快。
閱讀案例 →EXPERIENCE
生鮮電商 · 30 人團隊 · 台北
綠果農企業有限公司｜生鮮電商｜管理 5–8 人
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無論是全職合作或專案接案，我都能從需求盤點、架構與風險設計，一路做到可驗證、能上線的成果。